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Introduction au context engineering
Si vous développez des applications avec des LLMs, vous avez sûrement passé du temps à peaufiner vos prompts. Mais aujourd'hui, ça ne suffit plus. Bienvenue dans l'ère du context engineering.
FirstBreath : l'IA au service de la naissance équine
FirstBreath est un projet de fin d'études mené par quatre étudiants d'Epitech visant à prédire le moment précis de la mise bas chez les juments grâce à l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur.
Comprendre la méthode Kmeans
Kmeans est l'algorithme de clustering le plus utilisé en Data Science pour une raison simple : il offre le meilleur compromis entre rapidité d'exécution et facilité d'interprétation.
Comprendre les RNN : Recurrent Neural Networks
Les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont au cœur du traitement moderne des données séquentielles. Qu'elles soient textuelles, temporelles, des audios, capteurs ou interactions continues.
MLflow : introduction et prise en main
MLflow est aujourd'hui l'outil open source le plus utilisé pour industrialiser des modèles de machine learning. De la phase d'expérimentation au déploiement, la plateforme couvre tout le cycle de vie d'un modèle.
Qu'est-ce que le MLOps ?
Avec l'essor de la data science et du Machine Learning, les entreprises entraînent des modèles prédictifs par dizaines… mais très peu survivent au-delà du notebook. Dans la pratique, jusqu'à 80 % des modèles d'IA ne passent jamais en production.
Comprendre le LLMOps
Le LLMOps est une discipline qui adapte les principes du MLOps pour gérer l'intégralité du cycle de vie des applications basées sur les LLM. Son objectif est de rationaliser et de standardiser les processus complexes.
Comprendre le protocole Agent2Agent (A2A)
Les agents IA sont de plus en plus utilisés pour automatiser des tâches complexes et répétitives. C'est pour répondre à ce défi qu'est né Agent2Agent (A2A), un nouveau protocole ouvert introduit par Google.
Agent IA : définition, applications et enjeux
L'essor de l'intelligence artificielle a fait émerger une nouvelle catégorie de systèmes particulièrement puissants : l'agent IA. Contrairement aux bots ou aux scripts automatisés, un agent IA est conçu pour percevoir son environnement, raisonner de manière autonome et agir.
gpt‑5 : le modèle d'OpenAI pour coder, planifier et agir
gpt‑5 est un modèle de langage de nouvelle génération, conçu pour aller bien au-delà de la simple génération de texte. Il adopte une approche agent-first : il ne se contente plus de répondre, il raisonne, planifie et agit.
L'IA au service des sauveteurs en mer
Neptune est un système d'intelligence artificielle temps réel conçu pour détecter les signes précoces de noyade sur les plages. Pensé par d'anciens sauveteurs et développé par une équipe d'étudiants passionnés.
YOLO : le framework de référence en vision par ordinateur
You Only Look Once, plus connu sous l'acronyme YOLO, est un framework de détection d'objets en temps réel qui a transformé le domaine de la vision par ordinateur depuis son introduction en 2015.
Comprendre le protocole MCP (Model Context Protocol)
Les IA génératives avancent à grande vitesse, mais leur grande limite réside dans la difficulté à les connecter aux données et services externes. Le standard MCP constitue une solution prometteuse.
L'IA en entreprise : l'approche sécurisée Swiftask
L'IA en entreprise est devenue incontournable pour maintenir sa compétitivité. Pourtant, dans cette quête d'efficacité, un enjeu crucial est souvent relégué au second plan : la sécurité et la souveraineté des données.
Les cas d'usages de l'IA dans l'immobilier
L'intelligence artificielle transforme en profondeur le secteur immobilier, de l'estimation d'un bien jusqu'à l'aménagement urbain. L'adoption de l'IA dans l'immobilier s'accélère.